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DBMS > Amazon Redshift vs. Hypertable vs. Memgraph vs. ObjectBox vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Hypertable vs. Memgraph vs. ObjectBox vs. Sequoiadb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopAn open source graph database built for real-time streaming and compatible with Neo4jLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectorsNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreGraph DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,07
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte2,72
Rang#97  Overall
#8  Graph DBMS
Punkte1,10
Rang#173  Overall
#6  Object oriented DBMS
#10  Vektor DBMS
Punkte0,39
Rang#267  Overall
#42  Document Stores
#125  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftmemgraph.comgithub.com/­objectbox
objectbox.io
www.sequoiadb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftmemgraph.com/­docsdocs.objectbox.iowww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Social network pagesGitHubLinkedInTwitterDiscordFacebook
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Hypertable Inc.Memgraph LtdObjectBox LimitedSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr20122009201720172013
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 20164.0 (May 2024)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoBSL 1.1; commercial license for enterprise edition availableBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0Open Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C und C++C und C++C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
LinuxAndroid
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Linux
Datenschemajaschemafreischemafrei und schema-optionaljaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränkteingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinneinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
C++ API
Thrift
Bolt protocol
Cypher query language
Proprietäres native APIProprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonneinneinJavaScript
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infodynamic graph partitioningkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjawählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-source replication using RAFTData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offlineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja inforelationships in graphsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infowith snapshot isolationACIDwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinUsers, roles and permissionsjaeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
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Competitive advantagesBusiness Source License ensures a future for the Memgraph community MAGE algorithm...
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftHypertableMemgraphObjectBoxSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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30. Oktober 2021, VentureBeat

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21. Juni 2019, 1E9

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