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DBMS > Amazon Redshift vs. Heroic vs. LokiJS vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Heroic vs. LokiJS vs. TinkerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchIn-memory JavaScript DBMSA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte0,08
Rang#348  Overall
#35  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­spotify/­heroicgithub.com/­techfort/­LokiJStinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftspotify.github.io/­heroictechfort.github.io/­LokiJS
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Spotify
Erscheinungsjahr2012201420142009
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJavaScriptJava
Server BetriebssystemegehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktja infovia Elasticsearchja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JavaScript APITinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCJavaScriptGroovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonneinView Functions in JavaScriptnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
keinekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftHeroicLokiJSTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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