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DBMS > Amazon Redshift vs. HEAVY.AI vs. Hypertable vs. JaguarDB vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. HEAVY.AI vs. Hypertable vs. JaguarDB vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSWide Column StoreKey-Value Store
Vektor DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.jaguardb.comwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.heavy.aiwww.jaguardb.com/­support.htmldocs.kinetica.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)HEAVY.AI, Inc.Hypertable Inc.DataJaguar, Inc.Kinetica
Erscheinungsjahr20122016200920152012
Aktuelle Version5.10, Jänner 20220.9.8.11, Maerz 20163.3 July 20237.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoGPL V3.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++ and CUDAC++C++ infothe server part. Clients available in other languagesC, C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
LinuxLinux
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsjaneinA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
C++ API
Thrift
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikationwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinRechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HypertableJaguarDBKinetica
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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