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DBMS > Amazon Redshift vs. HBase vs. Riak KV vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. HBase vs. Riak KV vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessensearchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableVerteilter, fehlertoleranter Key-Value StoreDBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreKey-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von SekundärindizesNative XML DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte4,10
Rang#82  Overall
#9  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Native XML DBMS
#25  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­redshifthbase.apache.orgwww.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshifthbase.apache.org/­book.htmlwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latestwww.searchxml.net/­support/­handouts
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetOpenSource, formerly Basho Technologiesinformationpartners gmbh
Erscheinungsjahr2012200820092015
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20213.2.0, Dezember 20221.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise Editionkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaErlangC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschema-free, schema definition possibleschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizeseingeschränktneineingeschränktja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
HTTP API
Native Erlang Interface
RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
C++ infomost other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infoCoprocessors in JavaErlangja infoon the application server
Triggersneinjaja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infokein "single point of failure"keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktorja infosychronisation to multiple collections
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werdennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDSingle row ACID (across millions of columns)neinMehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACyes, using Riak SecurityDomain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftHBaseRiak KVsearchxml
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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