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DBMS > Amazon Redshift vs. Google Cloud Firestore vs. HarperDB vs. Hazelcast vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Google Cloud Firestore vs. HarperDB vs. Hazelcast vs. SiriDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.A widely adopted in-memory data gridOpen Source Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreDocument StoreKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftfirebase.google.com/­products/­firestorewww.harperdb.iohazelcast.comsiridb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.harperdb.io/­docshazelcast.org/­imdg/­docsdocs.siridb.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)GoogleHarperDBHazelcastCesbit
Erscheinungsjahr20122017201720082017
Aktuelle Version3.1, August 20215.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree community edition availableOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCNode.jsJavaC
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajaschemafreidynamic schemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON data typesjaja infoNumeric data
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizeseingeschränktjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinSQL-like data manipulation statementsSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsCustom Functions infosince release 3.1ja infoEvent Listeners, Executor Servicesnein
Triggersneinyes, with Cloud Functionsneinja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikationja infothe nodes on which a table resides can be definedja infoReplicated Mapja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaAtomic execution of specific operationsone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using LMDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Access rights for users and rolesRole-based access controlEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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