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DBMS > Amazon Redshift vs. Google Cloud Datastore vs. IRONdb vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Google Cloud Datastore vs. IRONdb vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte1,80
Rang#138  Overall
#13  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftcloud.google.com/­datastorewww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.tigergraph.com
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)GoogleCirconus LLC.
Erscheinungsjahr2012200820172017
Aktuelle VersionV0.10.20, January 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC und C++C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxLinux
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjanein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query language (GQL)SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP APIGSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonmit Google App Engineyes, in Luaja
TriggersneinCallbacks mit Google Apps Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingAutomatic, metric affinity per node
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication using Paxosconfigurable replication factor, datacenter aware
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'ja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftGoogle Cloud DatastoreIRONdbTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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