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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. EsgynDB vs. Hazelcast vs. MonetDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA widely adopted in-memory data gridEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,03
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#319  Overall
#141  Relational DBMS
Punkte6,87
Rang#55  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte1,72
Rang#148  Overall
#68  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.esgyn.cnhazelcast.comwww.monetdb.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshifthazelcast.org/­imdg/­docswww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)EsgynHazelcastMonetDB BV
Erscheinungsjahr2012201520082004
Aktuelle Version5.3.6, November 2023Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++, JavaJavaC
Server BetriebssystemegehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizeseingeschränktjajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsjaSQL-like query languageja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonJava Stored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor Servicesyes, in SQL, C, R
Triggersneinneinja infoEventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication between multi datacentersja infoReplicated Mapkeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'janeinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftEsgynDBHazelcastMonetDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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9. Dezember 2021, Datanami

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part I - DataScienceCentral.com
6. April 2018, Data Science Central

MonetDB Solutions secures investment from ServiceNow
30. September 2019, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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