DBMS > Amazon Redshift vs. Dgraph vs. NCache vs. NSDb vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Dgraph vs. NCache vs. NSDb vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

Open-Source and Enterprise in-memory Key-Value Store

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Suchmaschine

Using distributed Lucene

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	16,88
Rang	#35	Overall
	#22	Relational DBMS

Punkte	1,53
Rang	#152	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	0,96
Rang	#195	Overall
	#29	Key-Value Stores

Punkte	0,08
Rang	#369	Overall
	#40	Time Series DBMS

Website

aws.amazon.com/redshift

dgraph.io

www.alachisoft.com/ncache

nsdb.io

yaacomo.com

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/redshift

dgraph.io/docs

www.alachisoft.com/resources/docs

nsdb.io/Architecture

Entwickler

Amazon (based on PostgreSQL)

Dgraph Labs, Inc.

Alachisoft

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2012

2016

2005

2017

2009

Aktuelle Version

5.3.3, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Enterprise Edition available

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C#, .NET, .NET Core, Java

Java, Scala

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Linux
macOS

Android
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

teilweise

Supported data types are Lists, Queues, Hashsets, Dictionary and Counter

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

keine vollständige Unterstützung eines SQL-Standards

nein

SQL-like query syntax and LINQ for searching the cache. Cache Synchronization with SQL Server using SQL dependency.

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

IDistributedCache
JCache
LINQ
Proprietäres native API

gRPC
HTTP REST
WebSocket

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages supporting JDBC/ODBC

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

.Net
.Net Core
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala

Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in Python

nein

Unterstützung für stored procedures mit SQL-Server CLR

nein

Triggers

nein

Notifications

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via Raft

ja, mit wählbarer Konsistenz

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency
Strong Eventual Consistency over WAN with Conflict Resolution using Bridge Topology

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

werden aber nicht 'enforced'

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

optimistic Locking und pessimistic Locking

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Planned for future releases

Authentifizierung für Zugriff auf Cache mittels Active Directory/LDAP (Rollen: user, administrator)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

NCache has been the market leader in .NET Distributed Caching since 2005 . NCache...
» mehr

Competitive advantages

NCache is 100% .NET/ .NET Core based which fully supports ASP.NET Core Sessions ,...
» mehr

Typical application scenarios

NCache enables industries like retail, finance, banking IoT, travel, ecommerce, healthcare...
» mehr

Key customers

Bank of America, Citi, Natures Way, Charter Spectrum, Barclays, Henry Schein, GBM,...
» mehr

Market metrics

Market Leader in .NET Distributed Caching since 2005.
» mehr

Licensing and pricing models

NCache Open Source is free on an as-is basis without any support. NCache Enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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