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DBMS > Amazon Redshift vs. Datomic vs. Google Cloud Firestore vs. RethinkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Datomic vs. Google Cloud Firestore vs. RethinkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte2,74
Rang#105  Overall
#19  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.datomic.comfirebase.google.com/­products/­firestorerethinkdb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.datomic.comfirebase.google.com/­docs/­firestorerethinkdb.com/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)CognitectGoogleThe Linux Foundation infosince July 2017
Erscheinungsjahr2012201220172009
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232.4.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, ClojureC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infostring, binary, float, bool, date, geometry
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
Java
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infoTransaction Functionsyes, Firebase Rules & Cloud Functions
TriggersneinBy using transaction functionsyes, with Cloud FunctionsClient-side triggers through changefeeds
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingSharding inforange based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinUsing Cloud Dataflowja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDjaAtomic single-document operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMVCC based
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and developmentnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.ja infousers and table-level permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftDatomicGoogle Cloud FirestoreRethinkDB
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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4. August 2014, Paul Andlinger

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31. Januar 2019, ZDNet

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16. Dezember 2015, SitePoint

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5. Oktober 2016, VentureBeat

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15. August 2023, Open Source For You

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24. Januar 2017, TechRepublic

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23. September 2015, InfoWorld

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