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DBMS > Amazon Redshift vs. Datomic vs. EventStoreDB vs. Firebird vs. RethinkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Datomic vs. EventStoreDB vs. Firebird vs. RethinkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSEvent StoreRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Punkte20,82
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte2,74
Rang#105  Overall
#19  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.datomic.comwww.eventstore.comwww.firebirdsql.orgrethinkdb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.datomic.comdevelopers.eventstore.comwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsrethinkdb.com/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)CognitectEvent Store LimitedFirebird FoundationThe Linux Foundation infosince July 2017
Erscheinungsjahr2012201220122000 infoAls Fork von Borlands InterBase2009
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 202321.2, Februar 20215.0.0, Jaenner 20242.4.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen SourceOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, ClojureC und C++C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infostring, binary, float, bool, date, geometry
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP APIADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCClojure
Java
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infoTransaction FunctionsPSQL
TriggersneinBy using transaction functionsjaClient-side triggers through changefeeds
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineSharding inforange based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDAtomic single-document operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtja infoMVCC based
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja inforecommended only for testing and developmentnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptja infousers and table-level permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftDatomicEventStoreDBFirebirdRethinkDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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