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DBMS > Amazon Redshift vs. Databricks vs. Datomic vs. EJDB vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Databricks vs. Datomic vs. EJDB vs. Lovefield

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.databricks.comwww.datomic.comgithub.com/­Softmotions/­ejdbgoogle.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.databricks.comdocs.datomic.comgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)DatabricksCognitectSoftmotionsGoogle
Erscheinungsjahr20122013201220122014
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoGPLv2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava, ClojureCJavaScript
Server BetriebssystemegehostetgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMserverlosserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, bool, date, object_idja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardswith Databricks SQLneinneinSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIIn-process Library
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCPython
R
Scala
Clojure
Java
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionenja infoTransaction Functionsneinnein
TriggersneinBy using transaction functionsneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoRead/Write Lockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja inforecommended only for testing and developmentja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftDatabricksDatomicEJDBLovefield
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftDatabricksDatomicEJDBLovefield
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Databricks Co-founder on the Next AI Frontier
30. Mai 2024, Bloomberg

ROI Training Announces Partnership With Databricks as Authorized Training Partner
29. Mai 2024, AccessWire

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21. Mai 2024, Fortune

AI is Driving Record Sales at Multibillion-Dollar Databricks. An IPO Can Wait … - WSJ
6. März 2024, The Wall Street Journal

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Atomic Canyon and ORNL develop revolutionary nuclear AI
16. Mai 2024, energynews.pro

Nubank buys firm behind Clojure programming language
28. Juli 2020, Finextra

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13. November 2021, InfoQ.com

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24. Juli 2020, LatamList

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