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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. atoti vs. BoltDB vs. Graphite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenatoti  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.An embedded key-value store for Go.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called Whisper
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSObject oriented DBMSKey-Value StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,61
Rang#243  Overall
#11  Object oriented DBMS
Punkte0,80
Rang#215  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftatoti.iogithub.com/­boltdb/­boltgithub.com/­graphite-project/­graphite-web
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.atoti.iographite.readthedocs.io
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)ActiveViamChris Davis
Erscheinungsjahr201220132006
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree versions availableOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaGoPython
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Unix
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinnein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsMultidimensional Expressions (MDX)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP API
Sockets
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGoJavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonPythonneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding, horizontal partitioningkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencykeinekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja infolocking
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftatotiBoltDBGraphite
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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12. Juni 2024, AWS Blog

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28. Mai 2024, AWS Blog

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Overview Of Atoti: A Python BI Analytics Tool – AIM
14. Mai 2021, Analytics India Magazine

FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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What I learnt from building 3 high traffic web applications on an embedded key value store.
21. Februar 2018, hackernoon.com

4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
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Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
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How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

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14. März 2023, hackernoon.com

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23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

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10. Juni 2021, InfoWorld

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2. September 2019, CNX Software

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