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DBMS > Amazon Redshift vs. Blueflood vs. NCache vs. RocksDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Blueflood vs. NCache vs. RocksDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenNCache  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraOpen-Source and Enterprise in-memory Key-Value StoreEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Suchmaschine infoUsing distributed Lucene
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte0,94
Rang#195  Overall
#29  Key-Value Stores
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftblueflood.iowww.alachisoft.com/­ncacherocksdb.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikiwww.alachisoft.com/­resources/­docsgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wiki
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)RackspaceAlachisoftFacebook, Inc.
Erscheinungsjahr2012201320052013
Aktuelle Version5.3.3, April 20249.2.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoEnterprise Edition availableOpen Source infoBSD
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC#, .NET, .NET Core, JavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Linux
Windows
Linux
Datenschemajavordefiniertes Schemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajateilweise infoSupported data types are Lists, Queues, Hashsets, Dictionary and Counternein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinjanein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinSQL-like query syntax and LINQ for searching the cache. Cache Synchronization with SQL Server using SQL dependency.nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP RESTIDistributedCache
JCache
LINQ
Proprietäres native API
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
.Net Core
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinnein infoUnterstützung für stored procedures mit SQL-Server CLRnein
Triggersneinneinja infoNotifications
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf Cassandrajahorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja, mit wählbarer Konsistenzja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Strong Eventual Consistency over WAN with Conflict Resolution using Bridge Topology
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinoptimistic Locking und pessimistic Lockingja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAuthentifizierung für Zugriff auf Cache mittels Active Directory/LDAP (Rollen: user, administrator)nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftBluefloodNCacheRocksDB
Specific characteristicsNCache has been the market leader in .NET Distributed Caching since 2005 . NCache...
» mehr
Competitive advantagesNCache is 100% .NET/ .NET Core based which fully supports ASP.NET Core Sessions ,...
» mehr
Typical application scenariosNCache enables industries like retail, finance, banking IoT, travel, ecommerce, healthcare...
» mehr
Key customersBank of America, Citi, Natures Way, Charter Spectrum, Barclays, Henry Schein, GBM,...
» mehr
Market metricsMarket Leader in .NET Distributed Caching since 2005.
» mehr
Licensing and pricing modelsNCache Open Source is free on an as-is basis without any support. NCache Enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBluefloodNCacheRocksDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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