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DBMS > Amazon Redshift vs. Blueflood vs. DataFS vs. Kingbase

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Blueflood vs. DataFS vs. Kingbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenKingbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraAll data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSObject oriented DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#354  Overall
#15  Object oriented DBMS
Punkte0,45
Rang#262  Overall
#123  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftblueflood.ionewdatabase.comwww.kingbase.com.cn
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidev.mobiland.com/­Overview.xsp
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)RackspaceMobiland AGBeiJing KINGBASE Information technologies inc.
Erscheinungsjahr2012201320181999
Aktuelle Version1.1.263, October 2022V8.0, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC and Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
WindowsLinux
Windows
Datenschemajavordefiniertes SchemaClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizeseingeschränktneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinneinStandard with numerous extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP REST.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
ADO.NET
gokb
JDBC
kdbndp
ODBC
PDI
PDO
Pro*C
psycopg2
QT
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C#
C++
VB.Net
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinuser defined functions
Triggersneinneinno, except callback-events from server when changes happenedja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraProprietary Sharding systemhorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinWindows-Profilefine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBluefloodDataFSKingbase
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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