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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. BigchainDB vs. Galaxybase vs. HEAVY.AI

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenGalaxybase  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsScalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platformA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,79
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#39  Graph DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftwww.bigchaindb.comgalaxybase.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestdocs.heavy.ai
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司HEAVY.AI, Inc.
Erscheinungsjahr2012201620172016
Aktuelle VersionNov 20, November 20215.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL v3kommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCPythonC and JavaC++ and CUDA
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxLinux
DatenschemajaschemafreiStrong typed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktjanein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
CLI Client
RESTful HTTP API
Browser interface
console (shell)
Graph API (Gremlin)
OpenCypher
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
Go
Java
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonuser defined procedures and functionsnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes,with MongoDB ord RethinkDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardyesRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBigchainDBGalaxybaseHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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