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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Bangdb vs. Databricks vs. LokiJS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.In-memory JavaScript DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Relational DBMS
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftbangdb.comwww.databricks.comgithub.com/­techfort/­LokiJS
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.bangdb.comdocs.databricks.comtechfort.github.io/­LokiJS
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Sachin Sinha, BangDBDatabricks
Erscheinungsjahr2012201220132014
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD 3kommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC, C++JavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinuxgehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
DatenschemajaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejayes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizeseingeschränktja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL like support with command line toolwith Databricks SQLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Java
Python
Python
R
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinbenutzerdefinierte FunktionenView Functions in JavaScript
Triggersneinyes, Notifications (with Streaming only)ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)jakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglich
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, optimistic concurrency controlja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjayes, run db with in-memory only modeneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes (enterprise version only)nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon RedshiftBangdbDatabricksLokiJS
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBangdbDatabricksLokiJS
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
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Databricks open-sources Unity Catalog, challenging Snowflake on interoperability for data workloads
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