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DBMS > Amazon Redshift vs. Badger vs. Blueflood vs. EDB Postgres

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Badger vs. Blueflood vs. EDB Postgres

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenEDB Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraThe EDB Postgres Platform is an enterprise-class data management platform based on the open source database PostgreSQL with flexible deployment options and Oracle compatibility features, complemented by tool kits for management, integration, and migration.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte0,06
Rang#353  Overall
#34  Time Series DBMS
Punkte1,90
Rang#135  Overall
#63  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­dgraph-io/­badgerblueflood.iowww.enterprisedb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikiwww.enterprisedb.com/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)DGraph LabsRackspaceEnterpriseDB
Erscheinungsjahr2012201720132005
Aktuelle Version14, Dezember 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell infoBSD for PostgreSQL-components
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGoJavaC
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreivordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.
Sekundärindizeseingeschränktneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsneinneinja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
HTTP RESTADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinneinbenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infoby hash, list or range
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftBadgerBluefloodEDB Postgres
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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