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DBMS > Amazon Redshift vs. Apache Pinot vs. Hypertable vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache Pinot vs. Hypertable vs. RavenDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSWide Column StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte2,92
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftpinot.apache.orgravendb.net
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.pinot.apache.orgravendb.net/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software Foundation and contributorsHypertable Inc.Hibernating Rhinos
Erscheinungsjahr2012201520092010
Aktuelle Version1.0.0, September 20230.9.8.11, Maerz 20165.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++C#
Server BetriebssystemegehostetAll OS with a Java JDK11 or higherLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizeseingeschränkteingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query languageneinSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBCC++ API
Thrift
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Java
Python
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioningShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjawählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache PinotHypertableRavenDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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