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DBMS > Amazon Redshift vs. Apache IoTDB vs. MarkLogic vs. PostGIS vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache IoTDB vs. MarkLogic vs. PostGIS vs. Sadas Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseSpatial extension of PostgreSQLSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Spatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte5,92
Rang#58  Overall
#10  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#6  Suchmaschinen
Punkte22,69
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftiotdb.apache.orgwww.marklogic.compostgis.netwww.sadasengine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.marklogic.compostgis.net/­documentationwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software FoundationMarkLogic Corp.SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr20122018200120052006
Aktuelle Version1.1.0, April 202311.0, December 20223.4.2, Februar 20248.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL v2.0kommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++CC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)Linux
OS X
Windows
AIX
Linux
Windows
Datenschemajajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjajanein
Sekundärindizeseingeschränktjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query languageja infoSQL92jaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
Native API
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonjaja infovia XQuery or JavaScriptbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinjajajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)Shardingja infobasierend auf PostgreSQLhorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasjaja infobasierend auf PostgreSQLkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinIntegration with Hadoop and Sparkja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajayes, with Range Indexesneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebeneja infobasierend auf PostgreSQLAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache IoTDBMarkLogicPostGISSadas Engine
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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