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DBMS > Amazon Redshift vs. Apache IoTDB vs. Badger vs. Prometheus vs. RethinkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache IoTDB vs. Badger vs. Prometheus vs. RethinkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenRethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Open Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemDBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte2,74
Rang#105  Overall
#19  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftiotdb.apache.orggithub.com/­dgraph-io/­badgerprometheus.iorethinkdb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerprometheus.io/­docsrethinkdb.com/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software FoundationDGraph LabsThe Linux Foundation infosince July 2017
Erscheinungsjahr20122018201720152009
Aktuelle Version1.1.0, April 20232.4.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaGoGoC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinNumeric data onlyja infostring, binary, float, bool, date, geometry
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizeseingeschränktjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query languageneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
Native API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Go.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C infocommunity-supported driver
C# infocommunity-supported driver
C++ infocommunity-supported driver
Clojure infocommunity-supported driver
Dart infocommunity-supported driver
Erlang infocommunity-supported driver
Go infocommunity-supported driver
Haskell infocommunity-supported driver
Java infoofficial driver
JavaScript (Node.js) infoofficial driver
Lisp infocommunity-supported driver
Lua infocommunity-supported driver
Objective-C infocommunity-supported driver
Perl infocommunity-supported driver
PHP infocommunity-supported driver
Python infoofficial driver
Ruby infoofficial driver
Scala infocommunity-supported driver
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonjaneinnein
TriggersneinjaneinneinClient-side triggers through changefeeds
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)keineShardingSharding inforange based
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicaskeineja infomittels FederationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinIntegration with Hadoop and Sparkneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
keinekeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinAtomic single-document operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoMVCC based
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardjaneinneinja infousers and table-level permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache IoTDBBadgerPrometheusRethinkDB
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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