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DBMS > Amazon Redshift vs. Apache Drill vs. Heroic vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache Drill vs. Heroic vs. HugeGraph

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NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA fast-speed and highly-scalable Graph DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
#59  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­redshiftdrill.apache.orggithub.com/­spotify/­heroicgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdrill.apache.org/­docsspotify.github.io/­heroichugegraph.apache.org/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software FoundationSpotifyBaidu
Erscheinungsjahr2012201220142018
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20230.9
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
macOS
Unix
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizeseingeschränktneinja infovia Elasticsearchja infoalso supports composite index and range index
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++Groovy
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionenneinasynchronous Gremlin script jobs
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajaja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinvia hugegraph-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinja infoedges in graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaDepending on the underlying data sourcejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaDepending on the underlying data sourceneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardDepending on the underlying data sourceUsers, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache DrillHeroicHugeGraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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