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DBMS > Amazon Redshift vs. Apache Drill vs. BigObject vs. Citus vs. etcd

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Redshift vs. Apache Drill vs. BigObject vs. Citus vs. etcd

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLA distributed reliable key-value store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,95
Rang#127  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­redshiftdrill.apache.orgbigobject.iowww.citusdata.cometcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdrill.apache.org/­docsdocs.bigobject.iodocs.citusdata.cometcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)Apache Software FoundationBigObject, Inc.
Erscheinungsjahr2012201220152010
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20238.1, Dezember 20183.4, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
LinuxFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizeseingeschränktneinjajanein
SQL infoSupport of SQLja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL SELECT statement is SQL:2003 compliantSQL-like DML and DDL statementsja infostandard, with numerous extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
gRPC
JSON over HTTP
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBCC++.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte FunktionenLuabenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.nein
Triggersneinneinneinjayes, watching key changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeinekeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infoautomatically between fact table and dimension tablesjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaDepending on the underlying data sourcejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaDepending on the underlying data sourcejaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardDepending on the underlying data sourceneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon RedshiftApache DrillBigObjectCitusetcd
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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