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DBMS > Amazon Neptune vs. OrientDB vs. Riak KV vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. OrientDB vs. Riak KV vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenRiak KV  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Verteilter, fehlertoleranter Key-Value StoreA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Key-Value Store infomit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von SekundärindizesDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte3,02
Rang#88  Overall
#16  Document Stores
#6  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
Punkte3,84
Rang#76  Overall
#9  Key-Value Stores
Punkte0,13
Rang#330  Overall
#45  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­neptuneorientdb.orggithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceswww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­kv/­latestwww.xtdb.com/­docs
EntwicklerAmazonOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPOpenSource, formerly Basho TechnologiesJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr2017201020092019
Aktuelle Version3.2.29, Maerz 20243.2.0, Dezember 20221.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2, kommerzielle Enterprise EditionOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaErlangClojure
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemaschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaeingeschränktja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language, no joinsneineingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
Native Erlang Interface
HTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C infoinoffizielle Client Library
C#
C++ infoinoffizielle Client Library
Clojure infoinoffizielle Client Library
Dart infoinoffizielle Client Library
Erlang
Go infoinoffizielle Client Library
Groovy infoinoffizielle Client Library
Haskell infoinoffizielle Client Library
Java
JavaScript infoinoffizielle Client Library
Lisp infoinoffizielle Client Library
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala infoinoffizielle Client Library
Smalltalk infoinoffizielle Client Library
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava, JavascriptErlangnein
TriggersneinHooksja infoPre-Commit Hooks und Post-Commit Hooksnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infokein "single point of failure"keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.Multi-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infocould be achieved with distributed queriesjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsja infoBeziehungen in Graphennein infoes können Links zwischen Datensätzen gespeichert werdennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebeneyes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneOrientDBRiak KVXTDB infoformerly named Crux
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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