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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. LevelDB vs. OpenTenBase vs. RavenDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTenBase  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudEmbeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesAn enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQLOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Key-Value StoreRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#370  Overall
#156  Relational DBMS
Punkte2,84
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunegithub.com/­google/­leveldbgithub.com/­OpenTenBase/­OpenTenBase
www.opentenbase.org
ravendb.netspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mddocs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/­en
ravendb.net/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazonGoogleOpenAtom Foundation, previously TencentHibernating RhinosApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2017201120102014
Aktuelle Version1.23, Februar 20212.5, Jänner 20245.4, Juli 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoBSD-3Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C#Scala
Server BetriebssystemegehostetIllumos
Linux
OS X
Windows
LinuxLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSQL-like query language (RQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C
Go
Java
PHP
Python
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjanein
Triggersneinneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.keineyesMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID, Cluster-wide transaction availablenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restja infowith automatic compression on writesjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAuthorization levels configured per client per databasenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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