DBMS > Amazon Neptune vs. JaguarDB vs. NSDb vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. JaguarDB vs. NSDb vs. TerarkDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, reliable graph database built for the cloud	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Key-Value Store Vektor DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,29 Rang #113   Overall #9   Graph DBMS #5   RDF Stores	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #13   Vektor DBMS	Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	aws.amazon.com/­neptune	www.jaguardb.com	nsdb.io	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­neptune/­developer-resources	www.jaguardb.com/­support.html	nsdb.io/­Architecture	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	Amazon	DataJaguar, Inc.		ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2017	2015	2017	2016
Aktuelle Version		3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPL V3.0	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++ the server part. Clients available in other languages	Java, Scala	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja		schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	yes: int, bigint, decimal, string	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	OpenCypher RDF 1.1 / SPARQL 1.1 TinkerPop Gremlin	JDBC ODBC	gRPC HTTP REST WebSocket	C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	C# Go Java JavaScript PHP Python Ruby Scala	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	Java Scala	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.	Multi-Source Replikation		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja with encyption-at-rest	ja	Using Apache Lucene	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon Neptune	JaguarDB	NSDb	TerarkDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Exploring new features of Apache TinkerPop 3.7.x in Amazon Neptune | Amazon Web Services 7. Juni 2024, AWS Blog Building NHM London's Planetary Knowledge Base with Amazon Neptune and the Registry of Open Data on AWS ... 5. Juni 2024, AWS Blog Unit testing Apache TinkerPop transactions: From TinkerGraph to Amazon Neptune | Amazon Web Services 3. Juni 2024, AWS Blog AWS Weekly Roundup: LlamaIndex support for Amazon Neptune, force AWS CloudFormation stack deletion, and more ... 27. Mai 2024, AWS Blog AWS announces Amazon Neptune I/O-Optimized 22. Februar 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk