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DBMS > Amazon Neptune vs. HEAVY.AI vs. OpenEdge vs. Realm vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. HEAVY.AI vs. OpenEdge vs. Realm vs. TDengine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte3,45
Rang#85  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.progress.com/­openedgerealm.iogithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.heavy.aidocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestrealm.io/­docsdocs.tdengine.com
EntwicklerAmazonHEAVY.AI, Inc.Progress Software CorporationRealm, acquired by MongoDB in May 2019TDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr20172016198420142019
Aktuelle Version5.10, Jänner 2022OpenEdge 12.2, Maerz 20203.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen SourceOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAC
Server BetriebssystemegehostetLinuxAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesneinneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinjaja infoclose to SQL 92neinStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language).Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjanein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarynein
Triggersneinneinjaja infoChange Listenersyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoRound robinhorizontale Partitionierung infosince Version 11.4keineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikationkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und Gruppenjayes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022OpenEdgeRealmTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Mastering Memory Leak Detection in TDengine
31. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022OpenEdgeRealmTDengine
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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