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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. HBase vs. Hypertable vs. Ignite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Wide Column StoreWide Column StoreKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#119  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunehbase.apache.orgignite.apache.org
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourceshbase.apache.org/­book.htmlapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetHypertable Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2017200820092015
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20210.9.8.11, Maerz 2016Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++, Java, .Net
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischema-free, schema definition possibleschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
C++ API
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoCoprocessors in Javaneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
Triggersneinjaneinyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneyes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajayes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDSingle row ACID (across millions of columns)neinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACneinSecurity Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneHBaseHypertableIgnite
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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