DBMS > Amazon Neptune vs. EsgynDB vs. Machbase Neo vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. EsgynDB vs. Machbase Neo vs. OrigoDB

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Name	Amazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, reliable graph database built for the cloud	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,29 Rang #113   Overall #9   Graph DBMS #5   RDF Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #19   Object oriented DBMS
Website	aws.amazon.com/­neptune	www.esgyn.cn	machbase.com	origodb.com
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­neptune/­developer-resources		machbase.com/­dbms	origodb.com/­docs
Entwickler	Amazon	Esgyn	Machbase	Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2017	2015	2013	2009 under the name LiveDB
Aktuelle Version			V8.0, August 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell free test version available	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Java	C	C#
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux macOS Windows	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	OpenCypher RDF 1.1 / SPARQL 1.1 TinkerPop Gremlin	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen	C# Go Java JavaScript PHP Python Ruby Scala	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	nein	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.	Multi-source replication between multi datacenters	selectable replication factor	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja Relationships in graphs	ja	nein	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja with encyption-at-rest	ja	nein	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja volatile and lookup table	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	Role based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon Neptune	EsgynDB	Machbase Neo Former name was Infiniflux	OrigoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Exploring new features of Apache TinkerPop 3.7.x in Amazon Neptune | Amazon Web Services 7. Juni 2024, AWS Blog Building NHM London's Planetary Knowledge Base with Amazon Neptune and the Registry of Open Data on AWS ... 5. Juni 2024, AWS Blog Unit testing Apache TinkerPop transactions: From TinkerGraph to Amazon Neptune | Amazon Web Services 3. Juni 2024, AWS Blog AWS announces Amazon Neptune I/O-Optimized 22. Februar 2024, AWS Blog Amazon Neptune Analytics is now available in the AWS Europe (London) Region 14. März 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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