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DBMS > Amazon Neptune vs. Cloudflare Workers KV vs. Google Cloud Firestore vs. TDengine vs. Transwarp StellarDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Cloudflare Workers KV vs. Google Cloud Firestore vs. TDengine vs. Transwarp StellarDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Time Series DBMS and big data platformA distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Key-Value StoreDocument StoreTime Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,39
Rang#274  Overall
#39  Key-Value Stores
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte0,07
Rang#371  Overall
#39  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvfirebase.google.com/­products/­firestoregithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
www.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apifirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.tdengine.com
EntwicklerAmazonCloudflareGoogleTDEngine, previously Taos DataTranswarp
Erscheinungsjahr2017201820172019
Aktuelle Version3.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC
Server BetriebssystemegehostetgehostetgehostetLinux
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinStandard SQL with extensions for time-series applicationsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
HTTP REST
Proprietäres Protokoll
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
RESTful HTTP API
OpenCypher
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsnein
Triggersneinneinyes, with Cloud Functionsyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardinghorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.jaMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinUsing Cloud Dataflow
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.yesyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneCloudflare Workers KVGoogle Cloud FirestoreTDengineTranswarp StellarDB
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneCloudflare Workers KVGoogle Cloud FirestoreTDengineTranswarp StellarDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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