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DBMS > Amazon Neptune vs. BigObject vs. Google BigQuery vs. Oracle NoSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. BigObject vs. Google BigQuery vs. Oracle NoSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesLarge scale data warehouse service with append-only tablesA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte3,05
Rang#97  Overall
#17  Document Stores
#16  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunebigobject.iocloud.google.com/­bigquerywww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosql
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.bigobject.iocloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.html
EntwicklerAmazonBigObject, Inc.GoogleOracle
Erscheinungsjahr2017201520102011
Aktuelle Version24.1, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
gehostetLinux
Solaris SPARC/x86
DatenschemaschemafreijajaSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
fluentd
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON APIRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinLuabenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.keineElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infooff heap cache
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)neinZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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