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DBMS > Amazon Neptune vs. Apache Pinot vs. CrateDB vs. EventStoreDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Apache Pinot vs. CrateDB vs. EventStoreDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyVerteilter Data Store basierend auf LuceneIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Event Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#119  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte0,40
Rang#270  Overall
#125  Relational DBMS
Punkte0,73
Rang#224  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#8  Vektor DBMS
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Websiteaws.amazon.com/­neptunepinot.apache.orgcratedb.comwww.eventstore.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.pinot.apache.orgcratedb.com/­docsdevelopers.eventstore.com
EntwicklerAmazonApache Software Foundation and contributorsCrateEvent Store Limited
Erscheinungsjahr2017201520132012
Aktuelle Version1.0.0, September 202321.2, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open SourceOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemegehostetAll OS with a Java JDK11 or higherAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportLinux
Windows
DatenschemaschemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibility
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
JDBCADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Go
Java
Python
.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.Configurable replication on table/partition-level
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategy
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneApache PinotCrateDBEventStoreDB
Specific characteristicsThe enterprise database for time series, documents, and vectors. Distributed - Native...
» mehr
Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
» mehr
Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
» mehr
Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Amazon NeptuneApache PinotCrateDBEventStoreDB
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