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DBMS > Amazon Neptune vs. Apache Druid vs. BoltDB vs. openGauss vs. Oracle Berkeley DB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Apache Druid vs. BoltDB vs. openGauss vs. Oracle Berkeley DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenopenGauss  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataAn embedded key-value store for Go.An enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by HuaweiWeit verbreiteter In-Process Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#119  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte1,08
Rang#183  Overall
#84  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptunedruid.apache.orggithub.com/­boltdb/­boltgitee.com/­opengauss
opengauss.org
www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.opengauss.org/­en
gitee.com/­opengauss/­docs
docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html
EntwicklerAmazonApache Software Foundation and contributorsHuawei and openGauss communityOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft
Erscheinungsjahr20172012201320191994
Aktuelle Version29.0.1, April 20243.0, March 202218.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2Open Source infoMIT LicenseOpen SourceOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoC, C++, JavaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML edition
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL for queryingneinANSI SQL 2011ja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbar
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
GoC
C++
Java
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinjanein
Triggersneinneinneinjaja infoonly for the SQL API
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infomanual/auto, time-basedkeinehorizontal partitioning (by range, list and hash)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EngineskeineSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinjaACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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