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DBMS > Amazon Neptune vs. Amazon SimpleDB vs. LeanXcale vs. Oracle Berkeley DB vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Amazon SimpleDB vs. LeanXcale vs. Oracle Berkeley DB vs. Vertica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon SimpleDB  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudGehostetes einfaches Datenbankservice von Amazon, die Daten liegen in der Amazon Cloud. infoEs gibt ein unabhängiges Produkt namens SimpleDB von Edward ScioreA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreCloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Key-Value StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMS infoColumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,20
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,89
Rang#128  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte0,28
Rang#286  Overall
#41  Key-Value Stores
#130  Relational DBMS
Punkte1,88
Rang#130  Overall
#23  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte9,62
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptuneaws.amazon.com/­simpledbwww.leanxcale.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.vertica.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.aws.amazon.com/­simpledbdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlvertica.com/­documentation
EntwicklerAmazonAmazonLeanXcaleOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett Packard
Erscheinungsjahr20172007201519942005
Aktuelle Version18.1.40, Mai 202012.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containers
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
DatenschemaschemafreischemafreijaschemafreiYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinyes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesneinja infoAlle Spalten werden automatisch indiziertjaNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLneinneinja infothrough Apache Derbyja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
RESTful HTTP APIJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Erlang
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C
Java
Scala
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinneinja infoonly for the SQL APIyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine infoSharding muss in der Applikation implementiert werdenkeinehorizontal partitioning, hierarchical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.jaSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinno infoBi-directional Spark integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein infoParallel ausgeführte Datenänderungen können von der Applikation entdeckt werdenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneAmazon SimpleDBLeanXcaleOracle Berkeley DBVertica infoOpenText™ Vertica™
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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