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DBMS > Amazon Neptune vs. Amazon Redshift vs. InfluxDB vs. OpenEdge vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Neptune vs. Amazon Redshift vs. InfluxDB vs. OpenEdge vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Neptune  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, reliable graph database built for the cloudLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsDBMS for storing time series, events and metricsAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,29
Rang#113  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte3,45
Rang#85  Overall
#46  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#252  Overall
#115  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­neptuneaws.amazon.com/­redshiftwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.progress.com/­openedgesplicemachine.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­neptune/­developer-resourcesdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.influxdata.com/­influxdbdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latestsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAmazonAmazon (based on PostgreSQL)Progress Software CorporationSplice Machine
Erscheinungsjahr20172012201319842014
Aktuelle Version2.7.6, April 2024OpenEdge 12.2, Maerz 20203.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGoJava
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneineingeschränktneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query languageja infoclose to SQL 92ja
APIs und andere ZugriffskonzepteOpenCypher
RDF 1.1 / SPARQL 1.1
TinkerPop Gremlin
JDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Go
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinjaja infoJava
Triggersneinneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoin enterprise version onlyhorizontale Partitionierung infosince Version 11.4Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas within a single region. Global database clusters consists of a primary write DB cluster in one region, and up to five secondary read DB clusters in different regions. Each secondary region can have up to 16 reader instances.jafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoRelationships in graphsja infowerden aber nicht 'enforced'neinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infowith encyption-at-restjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles can be defined via the AWS Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer und GruppenAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon NeptuneAmazon RedshiftInfluxDBOpenEdgeSplice Machine
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Webinar Recap: Unleash the Full Potential of Your Time Series Data with InfluxDB and AWS
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Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon NeptuneAmazon RedshiftInfluxDBOpenEdgeSplice Machine
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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