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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Manticore Search vs. Newts vs. Quasardb vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Manticore Search vs. Newts vs. Quasardb vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenNewts  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertMulti-storage database for search, including full-text search.Time Series DBMS basierend auf CassandraDistributed, high-performance timeseries databaseObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
SuchmaschineTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,29
Rang#302  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte0,07
Rang#375  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte0,21
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbmanticoresearch.comopennms.github.io/­newtsquasar.aiwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbmanual.manticoresearch.comgithub.com/­OpenNMS/­newts/­wikidoc.quasar.ai/­mastervalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerAmazonManticore SoftwareOpenNMS GroupquasardbParadigma Software
Erscheinungsjahr20122017201420091999
Aktuelle Version6.0, Februar 20233.14.1, Jänner 20245.7.5
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenseskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreiFixed schemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanjaja infointeger and binaryja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTCan index from XMLneinnein
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernneinja infomittels Tagsja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIBinary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
HTTP REST
Java API
HTTP APIODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Java.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functionsneinneinja
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infobasierend auf CassandraSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSynchronous replication based on Galera libraryfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinwith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja infomittels LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient modeja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinneinCryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBManticore SearchNewtsQuasardbValentina Server
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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