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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Interbase vs. Memcached vs. PieCloudDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Interbase vs. Memcached vs. PieCloudDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenPieCloudDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingA cloud-native analytic database platform with new technologoy for elastic MPPOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte70,06
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte3,78
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte16,84
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte0,37
Rang#271  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.embarcadero.com/­products/­interbasewww.memcached.orgwww.openpie.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.embarcadero.com/­products/­interbasegithub.com/­memcached/­memcached/­wikisphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAmazonEmbarcaderoDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltOpenPieSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2012198420032001
Aktuelle VersionInterBase 2020, Dezember 20191.6.29, Juni 20242.1, Jänner 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoBSD LizenzkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCC++
Server BetriebssystemegehostetAndroid
iOS
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoExportieren als XML möglich
Sekundärindizesjajaneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinjaneinjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Propriätäres ProtokollCLI Client
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
PL/SQL
Python
R
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoInterbase procedure and trigger languageneinuser defined functionsnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinejaSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaInterbase Change Viewskeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMultiversion concurreny controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaneinjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollUser Roles and pluggable authentication with full SQL Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBInterbaseMemcachedPieCloudDBSphinx
Specific characteristicsPieCloudDB, OpenPie's flagship product, is a cutting-edge cloud-native data warehouse....
» mehr
Competitive advantagesExtreme Elastic: PieCloudDB utilizes a cutting-edge eMPP cloud-native architecture...
» mehr
Typical application scenariosPieCloudDB is ideal for Data mining applications that require extreme scalability...
» mehr
Key customersSail-Cloud China Shipbuilding Group Haizhou System Soochow Securities ​etc.,
» mehr
Licensing and pricing modelsPieCloudDB Community Edition: Community License, Free Download, Self-Hosted Deployment;...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBInterbaseMemcachedPieCloudDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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How Samsung Cloud optimized Amazon DynamoDB costs
19. September 2024, AWS Blog

Migrating Uber's Ledger Data from DynamoDB to LedgerStore
11. April 2024, Uber

Join the preview of attribute-based access control for Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
3. September 2024, AWS Blog

Faster development with Amazon DynamoDB and Amazon Q Developer
12. September 2024, AWS Blog

AWS Weekly Roundup: Amazon DynamoDB, AWS AppSync, Storage Browser for Amazon S3, and more (September 9, 2024) | Amazon Web Services
9. September 2024, AWS Blog

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7 Visual Studio Tools to Improve Your Software Development in 2021
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29. Januar 2018, Yahoo Singapore News

The advance of Air Force Esports
25. Juni 2023, New Zealand Defence Force

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6. September 2017, Digital News Asia

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Why Redis beats Memcached for caching
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6. März 2018, GeekWire

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18. April 2014, Microsoft

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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose?
2. Februar 2024, Towards Data Science

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25. Juli 2022, hackernoon.com

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29. Oktober 2019, The Hacker News

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