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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Hyprcubd vs. Ingres vs. Memcached vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Hyprcubd vs. Ingres vs. Memcached vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertServerless Time Series DBMSBewährtes RDBMSIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSKey-Value StoreSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbhyprcubd.com (offline)www.actian.com/­databases/­ingreswww.memcached.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.actian.com/­ingresgithub.com/­memcached/­memcached/­wikisphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAmazonHyprcubd, Inc.Actian CorporationDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20121974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren20032001
Aktuelle Version11.2, Mai 20221.6.25, Maerz 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellkommerziellOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoCCC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotime, int, uint, float, stringjaneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglich
Sekundärindizesjaneinjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC (https).NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
Propriätäres ProtokollProprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaneinnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaIngres Replicatorkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaneinja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaneinja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbartoken accessBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBHyprcubdIngresMemcachedSphinx
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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