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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Hawkular Metrics vs. Kinetica vs. LokiJS vs. SAP HANA

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Hawkular Metrics vs. Kinetica vs. LokiJS vs. SAP HANA

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenSAP HANA  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Fully vectorized database across both GPUs and CPUsIn-memory JavaScript DBMSIn-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Graph DBMS infowith SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte70,06
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte0,44
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
Punkte41,32
Rang#23  Overall
#16  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.hawkular.orgwww.kinetica.comgithub.com/­techfort/­LokiJSwww.sap.com/­products/­hana.html
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.kinetica.comtechfort.github.io/­LokiJShelp.sap.com/­hana
EntwicklerAmazonCommunity supported by Red HatKineticaSAP
Erscheinungsjahr20122014201220142010
Aktuelle Version7.1, August 20212.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein infoauch als Cloud-Service verfügbar
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++JavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
LinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Appliance oder cloud-service
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP RESTJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JavaScript APIJDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte FunktionenView Functions in JavaScriptSQLScript, R
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaja infovia Hawkular Alertingja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraShardingkeineja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebeneneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBHawkular MetricsKineticaLokiJSSAP HANA
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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