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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Hawkular Metrics vs. Hive vs. Manticore Search vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Hawkular Metrics vs. Hive vs. Manticore Search vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopMulti-storage database for search, including full-text search.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSSuchmaschineGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#312  Overall
#21  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.hawkular.orghive.apache.orgmanticoresearch.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidecwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homemanual.manticoresearch.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerAmazonCommunity supported by Red HatApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltManticore SoftwareAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20122014201220172012
Aktuelle Version3.1.3, April 20226.0, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
DatenschemaschemafreischemafreijaFixed schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinCan index from XML
Sekundärindizesjaneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP RESTJDBC
ODBC
Thrift
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationuser defined functionsja
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaja infovia Hawkular Alertingneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.ja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer ReplikationsfaktorSynchronous replication based on Galera libraryja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinneinja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.ja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBHawkular MetricsHiveManticore SearchTitan
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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DSE Graph review: Graph database does double duty
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