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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Google Cloud Datastore vs. RavenDB vs. Trafodion vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Google Cloud Datastore vs. RavenDB vs. Trafodion vs. XTDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document DatabaseTransactional SQL-on-Hadoop DBMSA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreDocument StoreRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte2,92
Rang#101  Overall
#18  Document Stores
Punkte0,11
Rang#343  Overall
#46  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbcloud.google.com/­datastoreravendb.nettrafodion.apache.orggithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbcloud.google.com/­datastore/­docsravendb.net/­docstrafodion.apache.org/­documentation.htmlwww.xtdb.com/­docs
EntwicklerAmazonGoogleHibernating RhinosApache Software Foundation, originally developed by HPJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr20122008201020142019
Aktuelle Version5.4, Juli 20222.3.0, Februar 20191.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#C++, JavaClojure
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
macOS
Raspberry Pi
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (GQL)SQL-like query language (RQL)jaeingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP REST
JDBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetClojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App EnginejaJava Stored Proceduresnein
Triggersja infoby integration with AWS LambdaCallbacks mit Google Apps Enginejaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication using PaxosMulti-Source Replikationja, durch HBaseja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenja infomittels Google Cloud Dataflowjaja infomittels user defined functions und HBasenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID, Cluster-wide transaction availableACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Authorization levels configured per client per databaseBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBGoogle Cloud DatastoreRavenDBTrafodionXTDB infoformerly named Crux
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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