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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Firebird vs. GridDB vs. TDengine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Firebird vs. GridDB vs. TDengine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte70,06
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte19,46
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte1,91
Rang#123  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte2,48
Rang#107  Overall
#9  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.firebirdsql.orggriddb.netgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsdocs.griddb.netdocs.tdengine.com
EntwicklerAmazonFirebird FoundationToshiba CorporationTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr20122000 infoAls Fork von Borlands InterBase20132019
Aktuelle Version5.0.1, August 20245.1, August 20223.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++C
Server BetriebssystemegehostetAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
LinuxLinux
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)Standard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPSQLneinnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdajajayes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobs
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate consistency within container, eventual consistency across containers
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACID at container level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users can be defined per databaseyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBFirebirdGridDBTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a time-series database designed to help traditional industries overcome...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at Any Scale: With its distributed scalable architecture that grows...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is purpose-built for Industry 4.0 and the Industrial IoT (IIoT) and particularly...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 23,000 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is free, open-source software released under the AGPLv3. TDengine Enterprise...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBFirebirdGridDBTDengine
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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19. Oktober 2022, App Developer Magazine

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19. April 2023, Cloud Native Now

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10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world
3. November 2022, PR Newswire

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