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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Fauna vs. GridDB vs. RisingWave vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Fauna vs. GridDB vs. RisingWave vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenRisingWave  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataA distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQLKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte70,06
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte1,55
Rang#143  Overall
#26  Document Stores
#13  Graph DBMS
#66  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte1,91
Rang#123  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte0,61
Rang#237  Overall
#111  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#365  Overall
#54  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbfauna.comgriddb.netwww.risingwave.com/­databasegithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.fauna.comdocs.griddb.netdocs.risingwave.com/­docs/­current/­intro
EntwicklerAmazonFauna, Inc.Toshiba CorporationRisingWave LabsSTS Soft SC
Erscheinungsjahr20122014201320222011
Aktuelle Version5.1, August 20221.2, September 20234.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++RustC#
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxDocker
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampStandard SQL-types and JSONja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)janein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
PostgreSQL wire protocol
.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenneinUDFs in Python or Javanein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containers
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACID at container levelneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarIdentity management, authentication, and access controlAccess rights for users can be defined per databaseUsers and Rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBFauna infopreviously named FaunaDBGridDBRisingWaveSTSdb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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