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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Fauna vs. FileMaker vs. MonetDB vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Fauna vs. FileMaker vs. MonetDB vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte1,52
Rang#153  Overall
#26  Document Stores
#14  Graph DBMS
#71  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbfauna.comwww.claris.com/­filemakerwww.monetdb.orggithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.fauna.comwww.claris.com/­resources/­documentationwww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerAmazonFauna, Inc.Claris infoein Tochterunternehmen von AppleMonetDB BVSTS Soft SC
Erscheinungsjahr20122014198320042011
Aktuelle Version19.4.1, November 2021Dec2023 (11.49), Dezember 20234.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaCC#
Server BetriebssystemegehostetgehostetiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück geben
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoüber PlugInsja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
PHPC
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenjayes, in SQL, C, Rnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingkeineSharding via remote tableskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation infosince Version 14keine infoSource-replica replication available in experimental statuskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarIdentity management, authentication, and access controleinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBFauna infopreviously named FaunaDBFileMakerMonetDBSTSdb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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16. Mai 2024, AWS Blog

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20. März 2024, AWS Blog

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21. März 2024, GlobeNewswire

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15. November 2023, Business Wire

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17. Oktober 2023, Utah Division of Wildlife Resources

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22. August 2023, The Register

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14. Januar 2020, Towards Data Science

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part II - DataScienceCentral.com
13. Juni 2018, Data Science Central

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