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DBMS > Amazon DynamoDB vs. EJDB vs. MonetDB vs. SurrealDB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. EJDB vs. MonetDB vs. SurrealDB vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenSurrealDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenA fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMSIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document StoreRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,27
Rang#297  Overall
#44  Document Stores
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,86
Rang#203  Overall
#34  Document Stores
#18  Graph DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbgithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.monetdb.orgsurrealdb.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdwww.monetdb.org/­Documentationsurrealdb.com/­docsdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerAmazonSoftmotionsMonetDB BVSurrealDB LtdOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20122012200420221998
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 2023v1.5.0, Mai 202411 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoGPLv2Open Source infoMozilla Public License 2.0Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCRust
Server BetriebssystemegehostetserverlosFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, bool, date, object_idjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIIn-process LibraryJDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in SQL, C, RPL/SQL
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding via remote tableskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinekeine infoSource-replica replication available in experimental statusMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes, based on authentication and database rulesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBEJDBMonetDBSurrealDBTimesTen
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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