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DBMS > Amazon DynamoDB vs. DuckDB vs. HEAVY.AI vs. Immudb vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. DuckDB vs. HEAVY.AI vs. Immudb vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenImmudb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareAn open source immutable (append-only) database with cryptographic verification which makes it tamper-resistant and fully auditable.Fully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,45
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte4,63
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,31
Rang#295  Overall
#42  Key-Value Stores
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbduckdb.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
github.com/­codenotary/­immudb
immudb.io
www.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbduckdb.org/­docsdocs.heavy.aidocs.immudb.iodocs.kinetica.com
EntwicklerAmazonHEAVY.AI, Inc.CodenotaryKinetica
Erscheinungsjahr20122018201620202012
Aktuelle Version0.10, Februar 20245.10, Jänner 20221.2.3, April 20227.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++ and CUDAGoC, C++
Server BetriebssystemegehostetserverlosLinuxBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
z/OS
Linux
Datenschemaschemafreijajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinjajaSQL-like syntaxSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
gRPC protocol
PostgreSQL wire protocol
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoRound robinShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBDuckDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022ImmudbKinetica
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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