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DBMS > Amazon DynamoDB vs. CockroachDB vs. Lovefield vs. mSQL vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. CockroachDB vs. Lovefield vs. mSQL vs. NSDb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbwww.cockroachlabs.comgoogle.github.io/­lovefieldhughestech.com.au/­products/­msqlnsdb.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbwww.cockroachlabs.com/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdnsdb.io/­Architecture
EntwicklerAmazonCockroach LabsGoogleHughes Technologies
Erscheinungsjahr20122015201419942017
Aktuelle Version23.1.1, Mai 20232.1.12, February 20174.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree licenses can be providedOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaScriptCJava, Scala
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Linux
macOS
Datenschemaschemafreidynamic schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajayes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinyes, wire compatible with PostgreSQLSQL-like query language infovia JavaScript builder patternA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBCJDBC
ODBC
gRPC
HTTP REST
WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
JavaScriptC
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinnein
Triggersja infoby integration with AWS LambdaneinUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication using RAFTkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencykeineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime DatabasejaUsing Apache Lucene
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarRole-based access controlneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBCockroachDBLovefieldmSQL infoMini SQLNSDb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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20. März 2024, AWS Blog

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9. April 2024, PR Newswire

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5. Dezember 2023, The New Stack

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14. Februar 2024, InfoQ.com

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29. Januar 2024, The Register

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