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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Badger vs. DolphinDB vs. H2 vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Badger vs. DolphinDB vs. H2 vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbgithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.dolphindb.comwww.h2database.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.h2database.com/­html/­main.html
EntwicklerAmazonDGraph LabsDolphinDB, IncThomas MuellerSTS Soft SC
Erscheinungsjahr20122017201820052011
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20222.2.220, Juli 20234.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree community version availableOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++JavaC#
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMWindows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
GoC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
JavaC#
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinjaJava Stored Procedures and User-Defined Functionsnein
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontale Partitionierungkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeinejaWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
keineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarneinAdministrators, Users, GroupsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBBadgerDolphinDBH2STSdb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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A new and improved AWS CDK construct for Amazon DynamoDB tables | Amazon Web Services
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Bulk update Amazon DynamoDB tables with AWS Step Functions | Amazon Web Services
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