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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. ArangoDB vs. Kdb vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenYTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Hoch performantes Time Series DBMSYTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Document Store
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte72,39
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte3,09
Rang#83  Overall
#15  Document Stores
#5  Graph DBMS
#11  Key-Value Stores
#10  Suchmaschinen
Punkte7,06
Rang#48  Overall
#2  Time Series DBMS
#2  Vektor DBMS
Punkte0,16
Rang#320  Overall
#44  Document Stores
#47  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbarangodb.comkx.comytsaurus.tech
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.arangodb.comcode.kx.comytsaurus.tech/­docs/­en
EntwicklerAmazonArangoDB Inc.Kx Systems, a division of First Derivatives plcYandex
Erscheinungsjahr201220122000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032023
Aktuelle Version3.11.5, November 20233.6, Mai 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availablekommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoApache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++qC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Ubuntu
Datenschemaschemafreischemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, double, boolean, list, hashjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjajaja infotable attribute 'grouped'
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language (q)YQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C++
Go
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinja infomittels Views
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAb Version 2.0horizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-replica replication with configurable replication factorSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdennein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Eventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarjaRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess Control Lists
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DynamoDBArangoDBKdbYTsaurus
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBArangoDBKdbYTsaurus
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

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9. November 2024, Vatican.va

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6. November 2024, AWS Blog

AWS Re:Invent 2018: Amazon DynamoDB Deep Dive: Advanced Design Patterns For DynamoDB (DAT401) [11b37b]
8. November 2024, University of Birmingham

How Channel Corporation modernized their architecture with Amazon DynamoDB, Part 1: Motivation and approaches
6. November 2024, AWS Blog

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ArangoDB advances graph database fortunes with new funding
6. Oktober 2021, TechTarget

Multimodel database company ArangoDB lands $10M in funding
14. März 2019, SiliconANGLE News

How to Build Knowledge Graph Enhanced Chatbot with ChatGPT and ArangoDB
30. Juni 2023, DataDrivenInvestor

Graph Database Market to grow at a CAGR of 19.9% from 2022 to 2027|Increased demand for low-latency queries is a major trend _ Technavio
7. August 2023, PR Newswire

15 Best Free Database Software for Data Management in 2024
19. September 2024, G2

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Turbocharging the Engine: KX Unleashes AI-First Transformation with kdb+
28. Februar 2024, Business Wire

Introducing Amazon FinSpace with Managed kdb Insights, a fully managed analytics engine, commonly used by capital markets customers for analysis of real-time and historical time series data
18. Mai 2023, AWS Blog

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14. Juli 2023, Markets Media

McLaren Applied and KX partner to enhance ATLAS software analytics capabilities
9. August 2023, Professional Motorsport World

Next-Gen Analytics in Capital Markets: Trade Execution and Risk Management
29. Juli 2024, NVIDIA Daily News Report

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