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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Apache Druid vs. GridGain vs. HugeGraph vs. OpenTenBase

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Apache Druid vs. GridGain vs. HugeGraph vs. OpenTenBase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTenBase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSAn enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbdruid.apache.orgwww.gridgain.comgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
github.com/­OpenTenBase/­OpenTenBase
www.opentenbase.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdruid.apache.org/­docs/­latest/­designwww.gridgain.com/­docs/­index.htmlhugegraph.apache.org/­docsdocs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/­en
EntwicklerAmazonApache Software Foundation and contributorsGridGain Systems, Inc.BaiduOpenAtom Foundation, previously Tencent
Erscheinungsjahr2012201220072018
Aktuelle Version29.0.1, April 2024GridGain 8.5.10.92.5, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache license v2kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoBSD-3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, C++, .NetJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Unix
Linux
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajajaja infoalso supports composite index and range indexja
SQL infoSupport of SQLneinSQL for queryingANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
RESTful HTTP/JSON API
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Groovy
Java
Python
C
Go
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)asynchronous Gremlin script jobs
Triggersja infoby integration with AWS Lambdaneinyes (cache interceptors and events)neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infomanual/auto, time-basedShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesyes (replicated cache)ja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseyes
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)via hugegraph-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoedges in graphja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemSecurity Hooks for custom implementationsUsers, roles and permissionsAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBApache DruidGridGainHugeGraphOpenTenBase
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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