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DBMS > Amazon DynamoDB vs. Apache Druid vs. Datomic vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DynamoDB vs. Apache Druid vs. Datomic vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte77,57
Rang#16  Overall
#2  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte3,29
Rang#95  Overall
#49  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,76
Rang#145  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte0,52
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­dynamodbdruid.apache.orgwww.datomic.comwww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­dynamodbdruid.apache.org/­docs/­latest/­designdocs.datomic.comwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerAmazonApache Software Foundation and contributorsCognitect
Erscheinungsjahr2012201220122014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version29.0.1, April 20241.0.6735, Juni 202310 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenOpen Source infoApache license v2kommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, ClojureC
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL for queryingneinja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Clojure
Java
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoTransaction Functionsbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersja infoby integration with AWS LambdaneinBy using transaction functionsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infomanual/auto, time-basedkeine infoBut extensive use of caching in the application peershorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engineskeine infoBut extensive use of caching in the application peers
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionneinACIDACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja inforecommended only for testing and developmentnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DynamoDBApache DruidDatomicPostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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